Измерение элементов структуры стали в специализированном модуле программы обработки изображений «IMAGE-SP»
https://doi.org/10.21122/2220-9506-2020-11-4-279-288
Аннотация
Размер зерна является одной из наиболее важных характеристик микроструктуры металлов и сплавов. Определение размера зерна стали регламентируется ГОСТ 5639-82 «Стали и сплавы. Методы выявления и определения величины зерна» и включает определение балла зерна сравнением с эталонными шкалами, а также ручные способы измерений. Применение программ обработки изображений открывает новые возможности для анализа материалов, в том числе для количественного металлографического анализа сталей и сплавов. Целью данной работы являлось тестирование специализированного модуля «Металлография» по определению балла зерна программы обработки изображений «IMAGE – SP», а также проверка достоверности получаемых результатов на примере ферритных и аустенитных сталей.
В модуле «Металлография» проведён анализ стандартных изображений приложения № 3 ГОСТ 5639-82, а также реальных изображений структур ферритной и аустенитной стали. Показано, что результаты соответствуют определению балла зерна по ГОСТу. Расхождение в результатах составляет 1 балл, что является допустимым.
Успешное тестирование специализированного модуля «Металлография» демонстрирует возможности и перспективность дальнейшей разработки специализированных программных продуктов для измерения количественных показателей структуры металлов и сплавов. Активная разработка программных продуктов для количественного анализа изображений в металлографии позволит узаконить методы компьютерного измерения параметров структур металлов и сплавов путём создания соответствующих стандартов.
Об авторе
А. Г. Анисович
Физико-технический институт Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Адрес для переписки: А.Г. Анисович – Физико-технический институт Национальной академии наук Беларуси, ул. Купревича, 10, г. Минск 220141, Беларусь
e-mail: anna-anisovich@yandex.ru
Список литературы
1. Kazakov A.A., Kiselev D.V., Andreyeva S.V., Chigintsev L.S., Golovin S.V., Yegorov V.A., Markov S.I. [Development of a method for quantitative assessment of microstructural banding of low-alloy pipe steels using automatic image analysis]. Chernyye metally [Ferrous metals], 2007, no. 7, pp. 31‒37 (in Russian).
2. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image and processing. New York, Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Holl., 2002, 1072 p.
3. Kazakov A.A., Chigintsev L.S., Kazakova Ye.I., Ryaboshuk S.V., Markov S.I. [Methodology for evaluating the liquation strip of sheet metal]. Chernyye metally [Ferrous metals], 2009, no. 12, pp. 17‒22 (in Russian).
4. Carlton C.E., Ferreira P.J. What is behind the inverse Hall-Petch effect in nanocrystalline materials? Acta Materialia, 2007, vol. 55, pp. 3749‒3756. DOI: 10.1016/j.actamat.2007.02.021
5. Ovchinnikov V.V. Metallovedeniye [Metallurgy]. Moscow, Forum, 2019, 320 p.
6. Anisovich A.G., Rumyantseva I.N., Bisluk L.V. [Determination of steel grain grade by computer methods]. Lit'ye i metallurgiya [Foundry production and metallurgy], 2010, no. 3, pp. 100‒104 (in Russian). DOI: 10.21122/1683-6065-2010-3-100-104
7. Anisovich A.G., Basalay A.V. [Assessment of mistakes of an operator at quantitative analysis of structure by computer methods]. Lit'ye i metallurgiya [Foundry production and metallurgy], 2012, vol. 68, no. 4, pp. 145‒150 (in Russian). DOI: 10.21122/1683-6065-2012-4-145-150
8. Gorelik S.S., Dobatkin S.V., Kaputkina L.M. Rekristallizatsiya metallov i splavov [Recrystallization of metals and alloys]. Moscow, Moscow Institute of Steels and Alloys, 2005, 432 p.
9. Kozlov M.G. Metrologiya i standartizatsiya [Metrology and standardization]. S.-Pb.: Petersburg Press Institute, 2001, 372 p.
Рецензия
Для цитирования:
Анисович А.Г. Измерение элементов структуры стали в специализированном модуле программы обработки изображений «IMAGE-SP». Приборы и методы измерений. 2020;11(4):279-288. https://doi.org/10.21122/2220-9506-2020-11-4-279-288
For citation:
Anisovich A.G. Measurement of Steel Structure Elements in the Specialized Module of the IMAGE-SP Image Processing Software. Devices and Methods of Measurements. 2020;11(4):279-288. https://doi.org/10.21122/2220-9506-2020-11-4-279-288
Просмотров:
2722
Послать статью по эл. почте 