ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ШИРОКОПОЛОСНЫХ СПЕКТРОВ ПРОПУСКАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВИН С ГЕОГРАФИЧЕСКИМ НАИМЕНОВАНИЕМ ПРОИСХОЖДЕНИЯ

Проведено моделирование физико-химических характеристик молодых некупажированных сортовых молдавских вин урожая 2014 г. с помощью проекции на латентные структуры спектров пропускания в диапазоне 220–2500 нм. Достигнутая погрешность регрессионного определения параметров является приемлемой для целей практического применения (от 5 % для спиртуозности до 30 % для содержания винной кислоты в красных винах). Показана возможность решения задачи подтверждения общности географического наименования вин (IGP – Indication Géographique Protégée) с помощью проведения многопараметрического анализа широкополосных спектров пропускания.

1. Classification of monovarietal Argentinean white wines by their elemental profile / Silvana M. Azcarate [et al.] // Food Control. – 2015. – vol. 57. – P. 268–274.

2. Drivelos, S. A. Multi-element and multi-isotoperatio analysis to determine the geographical origin of foods in the European Union / S.A. Drivelos, C.A. Georgiou // Trends in Analytical Chemistry. – 2012. – vol. 40. – p. 38–51.

3. Trace element determination of Argentine wines using ETAAS and USN-ICP-OES / R. Lara [et al.] // Food and Chemical Toxicology. – 2005. – vol. 43. – p. 293–297.

4. Pohl, P. What do metals tell us about wine? / P. Pohl // Trends in Analytical Chemistry. – 2007. – vol. 26. – p. 941–949.

5. Detection of the origin of Brazilian wines based on the determination of only four elements using highresolution continuum source flame AAS / W. Boschetti [et al.] // Talanta. – 2013. – vol. 111. – p. 147–155.

6. Esbensen, K.H. Principal Component Analysis: Concept, Geometrical Interpretation, Mathematical Background, Algorithms, History, Practice / K.H. Esbensen, P. Geladi // Comprehensive Chemometrics – 2009. – vol. 2. – p. 211–226.

7. Iwamoto, R. Near-Infrared Spectroscopy as a Useful Tool for Analysis in Solution in Common Organic Solvents / R. Iwamoto // Applied Spectroscopy. – 2009. – vol. 63. – p. 354–362.

8. Abdi, H. Partial least square regression, projection on latent structure regression, PLS-Regression / H. Abdi // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. – 2010. – vol. 2. – p. 97–106.

9. Роговая, М.В. A Principal Component Analysis of Transmission Spectra of Wine Distillates / M.В. Роговая, Г.В. Синицын, M.A. Ходасевич // Оптика и спектроскопия. – 2014. – Т. 117, № 5. – p. 865–869.

10. Определение оригинальности выдержанных винных дистиллятов с помощью хемометрической обработки их оптических спектров пропускания / Н.Ф. Дегтярь [и др.] // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз. – мат. навук. – 2014. – № 3. – с. 113–117.

11. Гмурман, В.E. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М. : Высшая школа, 2004. – 479 с.